DeepSeek-v3.1
本文介绍了CodeSphereAI统一大模型接口网关及MaxKB企业AI落地解决方案。通过CodeSphereAI获取API Key,并按照步骤部署MaxKB,可实现知识库构建与助手应用,有效降低企业AI门槛。
此摘要由CodeSphereAPI分析文章内容生成,仅供参考。
项目介绍
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CodeSphereAI : 统一的大模型接口网关,集合大厂所有的模型,统一为 OpenAI 格式的项目!
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Maxkb : 致力于解决企业 AI 落地面临的技术门槛高、部署成本高、迭代周期长等问题,助力企业在人工智能时代赢得先机。
获取 CodeSphereAI 模型的 Api-Key
注册 CodeSphereAI
创建 API 令牌
复制令牌
MaxKB项目部署
系统要求
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CPU >= 2 Core
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RAM >= 4 GiB
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操作系统: Linux, macOS 或 Windows
操作步骤
步骤 1: 环境准备
确保您的系统已安装以下软件:
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1Panel:
https://1panel.cn/
步骤 2: 部署组件
步骤 3: 配置大模型
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选择 [系统管理]-[模型设置]-[公有模型]-[OpenAI]
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设置 [对话模型] [向量模型/嵌入式模型] 两种类型的模型!
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对话模型: 用于用户与 AI 进行对话
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向量模型/嵌入式模型: 用户嵌入知识库,添加文档索引,引用文档段落
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注: 如需使用语音,可以按需添加!
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特殊模型推荐
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向量模型: text-embedding-3-small
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语音识别: whisper-1
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语音合成: tts-1
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图片生成: doubao-seedream-3.0
步骤4: 创建知识库
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选择 [知识库]-[创建知识库]
步骤5: Halo 插件设置
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注: 现在只有 Halo 专业版才会有 MaxKB 插件!
步骤6: 设置同步规则
步骤7: 创建文章发布
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注: 需要将文章设置好符合文章规则才能正常同步至 Maxkb!
步骤8: 创建应用
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选择 [应用]-[创建应用]-[简单配置]
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嵌入知识库